客户需求是产品开发的驱动力,也是大规模定制的基础,但传统的市场调查方法由于成本高、周期长,已远不能满足企业对客户信息的需求。随着互联网的飞速发展,特别是集中汇聚客户信息的在线产品评论论坛(简称“产品论坛”)已经成为了解客户需求、把握市场走向的重要渠道。但产品论坛的信息具有非结构化和语言描述开放性的特征,使之获取和分析客户需求的方法将不同与传统的方法。基于产品论坛信息的特殊性,将按产品需求分类收集后的产品论坛信息进行聚类分析,并把聚类后的具有不同客户关注程度和客户评论态度的产品功能属性与KANO模型的产品质量特性一一对应起来。为了说明该方法,以摩托车论坛为例,分析出摩托车A受客户关注程度不同的功能属性,并把这些功能属性划分成不同的质量特性。在已知的产品定制模块条件下,根据需求是由价格和客户满意度决定的观点,建立了以产品价格弹性指数和客户对定制产品偏好程度为两个主要因素的需求函数和利润函数,发现价格弹性越低于定制偏好的产品越适合高水平的定制生产。为了使研究成果具有较强的应用前景和针对性,沿用从摩托车论坛信息中分析出的具有魅力质量的功能模块,介绍了这些功能模块的不同特征水平,运用算例对从产品定制偏好和产品价格弹性指数的角度对摩托车定制程度进行了分析和数据模拟。