流量三角形中恰当的结构相依性是保险准备金中的一个很重要的问题，大多数传统的准备金模型都没有考虑这个问题，Wuthrich(2013)首次用对数正态分布处理了结构相依性，研究了不同的日历年相依性结构对准备金的估计所产生的影响，但是对数正态分布是一个无偏斜、轻尾部的分布，不能刻画保险准备金领域巨灾损失所产生的巨额索赔，而偏Laplace分布具有偏斜、尖峰厚尾等特点，加之密度函数形式简洁明了，因此，本篇论文采用多元偏Laplace分布建立日历年相依性模型，导出了事故年最终累积索赔的预测公式，未决赔款准备金的预测公式及相应的均方误差预测公式，通过假定不同的日历年相依性结构，研究了偏Laplace模型下日历年相依性对准备金及均方误差预测所产生的影响。由于偏Laplace分布是正态方差-均值混合分布，含有混合变量，可以方便地使用EM算法估计参数，因此本文模型中的参数采用EM算法来估计，实证部分将偏Laplace分布估计的未决赔款准备金及相应的均方误差预测与对数正态分布估计的结果进行了对比分析，并得出了与对数正态分布不同的结论。　　此外本文还通过随机模拟产生了偏度比较大的数据并将其转化为累计索赔，并用EM算法对参数进行了估计，本篇论文在实证分析时应用的是R统计软件。