随着自主式移动机器人技术的不断发展,对移动机器人能够自主完成任务的要求越来越高。自主式移动机器人要能够在各种复杂环境下工作,需解决未知动态环境下自主导航这项艰巨的任务,而未知环境下自主移动机器人的同步自定位与地图创建是实现其自主导航的首要条件。论文在分析自主式移动机器人功能、结构的基础上,确定了传感器系统和布局,设计了声纳数据采集模块、红外数据采集模块的硬件电路,制定了系统的CAN总线通信协议,编写了各模块的软件和上位机CAN总线通信软件,开发了一种新型的基于CAN总线的移动机器人控制系统。设计了一种新型的基于EPOS运动控制器的移动机器人运动控制系统,并对EPOS运动控制器进行了应用开发。在此基础上,开发研制了QDU-Ⅲ型自主式移动机器人。提出了一种利用声纳传感器信息,基于Rao-Blackwellized粒子滤波器和概率栅格地图的移动机器人同步自定位与地图创建(SLAM)的方法,给出了SLAM程序流程图,采用C++语言编写了相应的SLAM程序。进行了室内走廊环境地图创建实验,验证了提出的基于Rao-Blackwellized粒子滤波和概率栅格地图的SLAM算法可有效地跟踪移动机器人在全局坐标系下的运动轨迹,可满足移动机器人室内环境地图创建需要。