面向医学教育视频的垂直检索的研究

来源 :第二军医大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:rr2009
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随着医学信息化的发展,各种医学教育视频的数量与日俱增。如何合理有效的组织和检索医学教育视频成为人们关注的热点问题之一。医学教育视频又有着不同于一般视频的突出性特点,同时考虑到患者的隐私和军队医学院校的特殊性,因此有必要构建一个局域网范围内的医学教育视频垂直检索平台。本课题的研究思路是:首先,根据国内外的医学教育视频检索平台的对比和当前检索技术文献的研究,得出课题的研究目标。其次,本课题以建构主义学习理论、社会化媒体理论和协作式学习理论为理论基础,采用ASP.NET3.5 AJAX、Lucene.net等技术设计并实现一个体现医学教育视频特点、反映学习者交互反馈的医学教育视频垂直检索平台。最后,经过相关评估指标体系测试,得出本课题的结论。本课题的主要工作包括:根据医学教育视频的特点、视频的元数据描述等,将医学教育视频描述为三元组结构(一般性描述、教育性描述和内容性描述)。根据视频的描述,实现基于WCF架构的视频上传功能。根据医学教育视频的特点、目前已有的检索排序算法等设计两层的排序算法,从而能够使得高质量的视频排在检索结果的前面。检索结果首先采用Lucene.net自带的排序方式(相似度匹配原则)进行过滤,然后按照综合指数进行排序。综合指数的构成包括学习者的评价打分、学习者的使用得分、学习者的推荐得分和时效性得分。根据社会化媒体理论、协作式学习理论等,实现网络环境下学习者对于视频描述内容的共建,从而提高学习者对于知识的理解和融合。学习者检索过程中采用了基于同义词的扩展,从而提高了检索的查全率。本课题最终将构建一个能够上传、检索、浏览、共建和下载的医学教育视频检索平台。在视频的上传方面,采用微软的WCF架构,实现基于服务架构的上传解决方案。通过检索性能评估、学习者的满意度和系统优缺点的调查,得出以下的结论:本课题相对于以前的Sql Server、Lucene.net的检索,在查全率和排序结果上有了一定的进步;对于医学教育视频的描述能够满足学习者获取信息的需求。本课题的创新之处在于:设计上:构建了一个体现学习者使用评价、推荐评价等反馈的医学教育视频排序,使高质量的视频排在检索结果的前面;同时能够向学习者多维度的推荐质量高的医学教育视频;构建了一个体现教育性、内容性和一般性描述的医学教育视频描述模式,有利于学习者对于医学视频的学习和共建。技术上:根据建构主义理论、社会化媒体理论和协作式学习理论,以Lucene.net为主要技术架构,实现了一个体现学习者交互反馈、学习者知识共建的医学教育垂直检索平台理论上:有利于学习者对于知识的构建和交流,促进了学习者对于医学教育视频的学习。
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