随着车辆激增,道路拥堵、道路安全事故等问题频发,人、车、路环境之间的矛盾空前突出,这无疑对道路交通警务管理提出了更高的要求。在此背景下,世界各国均致力于探索提高道路交通警务管理水平的有效途径,以适应日益复杂的交通环境,满足大众安全、舒心出行的要求。本文首先通过查阅文献资料,深入研究了公安交通管理学相关理论,并对大数据及其与交通警务管理的关系进行了梳理,以为后文的研究奠定坚实的理论基础;其次对怀化地区及周边农村区域交通警务管理现状展开分析,并得知:当地道路交通面临着新挑战,且管理亦存在一些问题。其中所面临的的挑战是交通安全形势依然严峻,道路安全反弹风险和执法履职风险加大。与此同时,随着信息技术的不断发展与应用,其对于道路交通管理的开放性提出了更高的要求。而问题则主要表现在四个方面:一是交通警务管理理念模糊,二是交通警务信息处理存漏洞,三是交通警务管理体制及警务机制不健全,四是交通警务管理专业人才不足。随后,文章从应对挑战、解决问题的角度出发,对怀化地区交通警务管理模式进行了再设计。该新模式主要由四个部分构成:一是基础支撑保障层。主要内容包括转变工作意识、整合警务资源、培养大数据分析人才、加大物资性资源的投入;二是交通信息大数据整合层。主要内容包括确定数据来源和对象、整合数据、构建交通警务数据中心库、及时发布大数据警情、搭建交通警务情报大数据综合平台;三是交通大数据处理层。主要内容包括核心业务信息整合、综合分析研判和门户展现发布;四是指挥决策与实战应用层。论文最后对怀化地区及周边农村区域交通警务管理新模式的效果进行了简要分析,以确定新模式应用的有效性。从而为新形势下,充分利用大数据和信息技术进一步完善交通警务管理略尽自己的绵薄之力。