对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)是面向对象技术与数据库技术的结合走向成熟的产物。它提供对复杂数据进行复杂查询的支持,从而能够更好的满足多媒体、Web应用以及一些新的商业领域应用的需求。ORDBMS提供了用户自定义新数据类型(UDT)和函数的功能,而数据类型的扩展性必然需要与之配套的具有扩展性的索引机制,用于对UDT数据的访问。由于信息数据的高维性、复杂性和海量性,传统的索引方法已不能满足用户的查询需求;遇到某些复杂的用户自定义数据类型,传统方法甚至无法处理。索引方法的局限性很大程度上影响了数据库系统的查询效率。因此,开发一种高效的、能够对任意类型的索引关键字进行查询的索引方法是ORDBMS发展的必然要求。本文设计了一种可用于关系以及多维空间数据库管理系统的通用R树索引技术GRT。该查询树解决了传统R树只能对坐标类型数据进行检索的问题,实现了索引关键字类型的通用性。GRT不仅具有传统R树的基本功能,还为用户设计了一套关键字方法,用户可以根据实际系统的需要来自主定义具体的查询操作方式。GRT的优越性主要表现在能对任何用户自定义数据类型及抽象数据类型进行索引,使查询更具灵活性和广泛性。本文的主要贡献如下:1)分析了R树索引的优越性和局限性,针对R树无法对用户自定义数据类型进行索引的缺陷,结合GiST方法,提出一种通用R树的索引机制——GRT方法,以实现索引关键字的通用性。2)对提出的通用索引方法GRT进行通用性分析,从其结构上和查询树方法的执行过程出发,证明其可以有效的实现索引关键字类型和维数的通用性。并结合实例,说明了GRT方法的扩展性。3)根据PostgreSQL数据库的特点,在该开发平台上设计并实现了GRT模块。并结合实验测试结果,从实践上证明了GRT方法的通用性和高效性。