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无线信道盲均衡是近年来通信信号处理领域的研究热点，现代通信系统中，由于信道的非理想特性而引起的码间干扰是影响通信质量的一个主要因素。传统均衡器克服码间干扰的方法是发送训练序列，盲均衡是一种不借助于训练序列而仅仅利用接收序列的新兴均衡技术。
本论文总共分为四章。第一章概述了盲均衡的基本知识；第二章深入研究了一些经典二阶统计量算法，并分析了这些传统盲均衡算法的优缺点。第三章对人工神经网络的盲均衡技术原理及发展进行了阐述，重点介绍了前馈神经网络盲均衡算法。
第四章提出了基于Hopfield神经网络的QPSK信号多用户盲恢复算法。该算法把信号盲恢复的二次性能指标转换成连续Hopfield神经网络的能量函数。借助Hopfield神经网络的自收敛特点，实现了MIMO系统QPSK信号直接盲恢复。计算机仿真表明，本文提出的算法比已有算法有更好的性能。