在Internet高速发展的今天,网页数量急剧的增长,给信息采集的硬件带来极大的压力,与此同时,搜索引擎中网络爬虫的“密集”抓取活动会阻碍普通用户通过浏览器的正常访问。网络信息的采集策略对如何充分有效地利用Web信息源是至关重要的,有必要根据网页自身更新的频度来动态地调整搜索引擎采集的频率。一方面可以有针对性的采集,网页变化频率加快时可以增加采集次数,网页变化频率放慢时可以减少采集次数;另一方面减少因网站集中于某时间点采集给硬件所带来的压力。本文分析了网络爬虫原理及增量采集技术的特点,然后进一步研究了网页的变化规律,介绍了相关行业数据采集方面的自适调节周期算法。针对目前网页变化频率阈值的确定仍然存在较大主观性的情况,本文提出了四分位法,该方法是在采集过程中记录下最近N次数据,利用四分位数自动确定该阈值。本研究中所应用网络信息动态采集策略是,结合网站(或频道)的自身特点,以增量信息采集技术为基础取得采集周期内的网页变化,然后与四分位法所确定的网页变化频率阈值进行比较,当网页的变化频率超出该阈值时,相应的调节采集周期,从而实现网络信息动态采集的目的。另外,还结合本课题组动态采集算法进行了进一步改进研究。实验表明本文所提出的动态采集算法是可行的,有一定的借鉴价值。在与课题组动态采集算法的比较实验中平均动态采集算法时新性较好。本论文研究有助于更加充分有效地利用Web上的信息资源,同时减小了信息采集对硬件的要求。