随着计算机处理能力日益增强,因特网(Internet)技术的广泛普及和网络带宽不断提高,大量的信息也不断地产生,在这些不断扩大的信息中寻找需要的资源也就成为一个问题。而另一方面,虽然搜索技术中得到相关结果的速度正以兆兆字节甚至十倍于此的速度增加,但从Web或数据仓库中找到你所需要的内容却并非与其成正比。多媒体信息凭借其具有直观友好、精彩丰富的特点,越来越受到人们的青睐,其中视频信息是多媒体信息中所占比例最大,信息量最多,应用前景最广,而又最复杂的部分,具有数据量大、非结构化、内容多义性等不利于处理的特性,也正因为如此时下的搜索引擎对于视频信息的支持更加难以达到令用户满意的效果,如何能在视频这个领域提高搜索引擎的搜索效果及返回结果质量已经成为计算机及其相关学科的研究热点问题之一。针对上述问题,本文将Web 2.0的成熟技术——聚类分析与下一代网络搜索技术的基础——本体论相结合,使用OWL来组织视频的语义结构的信息,并以此构建了针对视频的本体模型,根据该模型制定相应的本体推理规则并在本体推理机中进行推理查询,为了使推理返回的结果更加符合用户的浏览习惯,将推理结果依据改进的聚类分析算法处理后的结果修正排列顺序,使用户期望的信息记录的位置更为靠前。最后为了验证本文设计的视频搜索引擎的有效性和先进性,以Jena推理机为基础实现了一个测试系统并对测试数据做分析和比较说明。