水质中总氮、总磷的监测是当今环保的重要课题，而传统的总氮总磷(TNP)监测方法测量周期比较长，手工操作复杂，且容易产生偶然误差，不能实时全面确切地掌握湖泊的水质状况及其异常变化。近红外光谱分析技术是近年来迅猛发展起来的高新技术，具有不破坏样品、分析速度快、操作简单、效率高、适合在线分析等特点，在很多领域都得到了广泛应用。　　 为了连续、在线、快速的了解水质的真实情况，探索一种分析快速、无化学试剂污染、操作简便的总氮、总磷检测方法，本论文从实际水样的近红外光谱分析入手，通过试验的大量数据，着重进行水质总氮、总磷含量与近红外光谱的定量分析模型的研究，模型的建立使用逐步多元线性回归法(SMLR)和偏最小二乘法(PLS)。在水样的近红外光谱采集过程中，分别使用了1mm、2mm和4mm光程的样品池，对于所采集的水样光谱，还分别进行了平滑、一阶导数、二阶导数和多元散射校正的预处理方式，以此来研究不同的样品池光程和不同光谱预处理方式对建模的影响。通过对总氮、总磷定量分析模型的比较得出：用近红外光谱分析法建立的水质总氮模型其标准值与预测值相关性高，交互验证均方根误差较小，用该方法预测水质总氮含量是可行的；水质总磷模型的真值与预测值相关性比总氮略低高，因此，使用近红外光谱分析法分析水质总磷含量是可行的，但是其检测精度还有待进一步提高。　　 本论文首次提出并建立了近红外光谱分析无损快速检测水样总氮、总磷的新方法，该方法还可以推广到水中COD、BOD、TOC等其它指标的检测，在完善水和废水检测分析方法的同时，对进一步开发总氮、总磷在线自动监测系统、提高我国水质监测水平具有重大意义。