伴随着近来北方雾霾天气的不断出现,PM2.5越来越受到大家的关注,随着城市规模的不断扩大和机动车数量的不断增加,道路交通排放已然成为大气环境污染的主要贡献源。在国家不断加大机动车污染防治力度、多管齐下的同时,通过优化交通管理和控制来减少排放是一种相对经济且有效的手段。传统的交通管控措施更注重对交通流运行效率的改善,但随着机动车污染的愈演愈烈,将环境指标纳入评价交通管控措施的范畴已经引起了专家学者及交通决策者的关注。本文将落脚点放在城市路网交叉口交通管理手段的协同研究上,通过对城市高峰状态下的车流进行仿真模拟,分析多种管制措施或诱导手段在不同组合下的协同方案对降低交叉口机动车排放的有效性,为政府及交管部门进行交通系统优化提供良好的决策支持。基于此目的,需要采用排放量化模型及仿真平台两种研究手段。在分析国、内外交通排放研究领域发展趋势的基础上,本文选择了微观排放模型CMEM作为计算车辆道路排放的工具,在对其基本结构、计算原理及内部关键模块进行详细分析之后,确定了9个重要的模型标定参数进行标定,并利用实测数据对标定后的参数进行验证。同时以北京市海淀区龙翔路口的交通现状作为研究背景,在实地数据调研与采集的基础上,对各类交通流数据进行整理统计,利用Vissim建立了该路口的仿真实验平台。随后选择了几种符合仿真条件的交通管控手段,设计不同的组合方案,对其组合之后的协同应用进行仿真实验,得到仿真平台的微观输出参数后,利用标定后的CMEM排放测算模型来计算机动车在某区域中的排放量,通过对计算结果的对比分析得到交通管控措施的不同设置方案对机动车尾气排放的影响。总结这些管控手段应用的有效性与优劣性及其适用条件,为政府和交通管理部门提供参考。