傅里叶变换红外光谱技术是一种远距离的探测大气多组分污染物的成分及浓度的有效方法,具有高分辨率、高信噪比、高测量精度的优点。本文围绕多组分污染物气体光谱检测的关键技术,开展了以下几个方面的研究工作:(1)针对实测光谱信号中存在噪声和基线漂移的问题,提出了一种基于小波变换实现将两者同时去除的方法。该方法通过对光谱信号在小波域内的低频段小波系数置零实现了基线校正,对较高频段小波系数阈值处理实现了噪声的去除。(2)系统地完成了小波去噪和基线校正的实验验证。通过波形相似度(NCC)、均方误差(RMSE)、信噪比(SNR)这三个评价标准实现了小波基、分解尺度、阈值规则等参数的最优选取。(3)实验验证了主成分提取的方法能快速去除光谱数据中重叠冗余的信息,在压缩数据的同时也能最大程度地保留原始光谱中有用的信息,有效地解决了后期定性定量的分析在计算量大方面存在的问题。光谱预处理方法既能保证光谱数据的精度、又能提高后期数据计算的速度。(4)系统地研究了傅里叶变换红外光谱仪数据采集部分的硬件和软件设计。