一类q-李代数的构造及性质讨论

来源 :青岛大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shouer77
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文引入了q-李代数的定义,通过定义我们可以看出q-李代数是一般李代数的一种推广,也就是说,当我们取定某个特定的值后,q-李代数便是一般李代数。在文章中我们仿照一般李代数给出了q-李代数的理想的定义,然后我们定义了q-李代数的可解性,幂零性,以及q-李代数的同态基本定理。此后我们给出了一个具体的q-李代数和半单q-李代数的定义,并且我们观察了它的单性。 文章的下半部分,我们引入了q-李代数模的概念,以及q-李代数模同态,当然我们对我们所给出的这个具体的q-李代数,也定义了在它上面的模,以及模同态。有了这些以后我们接下来给出了q-李代数及具体q-李代数的普遍包络代数,并且我们找出了我们所给出的普遍包络代数的一组基。最后我们定义了自由q-李代数,并且给出了它的一个泛性质。 文章最后,交待了还需解决的问题,我们最后想把隐含在q-李代数内部的关系给确定下来,这样我们就能继续去研究g一李代数的量子群。
其他文献
学位
本文研究了具有随机隐单元的渐增径向基函数(RBF)神经网络对紧集上的平方可积函数的逼近能力。在传统的神经网络逼近理论中,RBF网络逼近能力的证明主要是存在性的,并且在迭代过
本文内容主要涉及两方面:一方面是生物序列的图形表示,包括DNA序列的二维图形表示和四维图形表示以及RNA二级结构的二维图形表示;另一方面是在图形表示基础上进行的相似性分析,相
人工递归神经网络是国内外广泛关注的一个异常活跃的研究领域。根据系统基本变量选取的不同,递归神经网络可分为局域神经网络和静态神经网络两类,现有的关于递归神经网络研究
信息行业正在成为一种新兴的行业,在现实中它通过实际模拟具有很大的应用价值,由于现实情况并非模拟的那么简单,并且现实需求的复杂性和非静态性,以及实际操作环境的不稳定性