在房地产业已成为国民经济支柱产业的环境下,研究能反映商品住宅市场的发展状况的重要风向标——商品住宅价格,对于居民居住水平的提高、住宅价格在合理范围内的波动、经济的健康稳定发展具有重要的意义。如何科学预测和合理调控房价,都成了人们关注的问题之一。　　本文基于系统动力学的方法进行城市商品住宅价格的系统仿真预测研究。首先,本论文在总结现有研究的基础上,根据影响城市商品住宅价格的主要因素的定性分析,将城市商品住宅价格系统划分为宏观经济、城市人口、市场需求、市场供给、房屋租赁和土地价值六个子系统;然后,运用定量分析的方法建立城市商品住宅价格的系统动力学仿真模型;接着,应用VENSIM软件对桂林市住宅市场发展情况进行仿真和预测,同时验证模型的科学性和适用性;最后,结合定性与定量分析的方法来选取政策调控指标,进行政策实验和结果数据的研究,可以得知人均可支配收入、住宅开发投资与经济状况、基准地价和税率为房价的主要影响因素,其中税率与基准地价对房价的影响最明显。通过系统仿真和预测,可以为消费者提供信息支持、房地产企业项目运作提供参考、政府进行宏观调控提供理论依据,从而保证商品住宅市场稳定、健康发展。