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滚动轴承作为机械设备中最常用的部件之一,其运行状态是机械设备能否正常工作的重要影响因素。因此,对于滚动轴承的性能监测以及故障诊断,其重要性不言而喻。当滚动轴承在出现点蚀等故障时,很明显的特点就是会在振动采样信号中出现故障脉冲成份。在轴承故障初期,故障脉冲幅值较小,一般都会淹没在采样信号的噪声之中,但到故障中后期时,故障脉冲幅值会越来越大,采样信号本身也会呈现出明显的脉冲特性。本文首先从统计信号处理的角度出发,通过分析滚动轴承故障仿真信号及其实际故障信号的非高斯性和脉冲特性,引入Alpha稳定