本文以无线自组网中的入侵检测技术为研究重点，在总结当前该领域国内外的研究进展和无线自组网的安全现状的基础上，详细分析了入侵检测技术在无线自组网中遇到的挑战及现有技术的优缺点。首先，在入侵检测系统中，特征选择对入侵检测的若干关键性能指标有重要影响。本文采用信息系统属性重要度和相关度的概念，进行特征选择，同时与主成分分析法以及马尔可夫毯法的特征选择结果进行比较，实验结果表明：按照属性重要度方法进行特征约简，在时间性能上相比其它几种方法有明显优势，且分类的准确率保持在较高水平(99.955％)。另外，文章结合有线网络中一种实时入侵检测模型(Real-time intrusion detectionsystem based on AODV，RIDS-AODV)，利用时序有限状态自动机(Timed finitestate machine，TFSM)描述基于AODV路由协议的无线Ad Hoc网络中黑洞攻击的具体过程，并用NS2进行仿真。结果表明：正常AODV协议的分组传递率的平均值为87.7％，黑洞攻击条件下，该指标下降到38.3％，而RIDS-AODV使该指标保持在54.3％(提高16％)，RIDS-AODV对黑洞攻击的检测精度为81.2％，采用实时入侵检测技术对于提高路由成功率是非常有效的。