当前连锁超市发展迅速,已成为商业领域最具活力的业态,尤其是大型连锁超市每天需要处理的各类数据量非常庞大,为适应日益激烈的市场竞争,需要借助于数据仓库,充分利用企业内部已有的海量数据资源,从中挖掘出有价值的知识和规律,支持企业决策,将客观详实的数据经验与决策者自身的宝贵经验有效的结合起来,提高企业的市场竞争力。本文以某超市配送决策支持系统为背景,详细描述了面向超市配送数据仓库的建模方法和步骤,并结合连锁超市企业的具体业务,给出了连锁超市配送决策支持系统的一种数据仓库解决方案。利用数据转换服务(DTS)把连锁店销售系统中的数据提取出来,进行清洗和转换,按照面向主题的数据特征重新进行组织,加载到物理数据仓库中。本文利用OLAP技术构建出销售多维数据集,使用多维查询语言MDX对该多维数据集进行查询以便决策者方便地对销售量、库存情况进行分析并做出正确的配送决策。最后利用Delphi开发出一个简单易用的前端分析工具,使高层管理者所需的决策数据以显而易见的数据或者图形展现出来。