面向抑郁症的脑电信号特征分析及应用研究

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抑郁症是一种功能性疾病,目前临床上对于抑郁症的诊断主要依靠医生的临床经验,缺乏客观的、可靠地以及普遍的量化指标,从而导致抑郁症诊断的误诊率较高。脑电作为一种专业的,反应生理信号的一种成熟方法,已经应用于抑郁症的诊断及治疗。但仍存在问题。首先,目前脑电信号的研究主要基于静息态状态下,缺乏联合任务态进行的脑电信号特征的研究;其次,缺乏alpha联合beta进行的脑电信号特征的研究;第三,缺乏左右不对称性联合绝对功率进行抑郁症特征分析的研究;第四,缺乏临床医学联合信息技术对抑郁症进行分析的研究针对以上问题,本研究主要包括以下三个方面:  首先,为了验证目标特征与抑郁症疾病的关系,分析了抑郁症患者的目标特征,包括静息态alpha左右不对称性、静息态beta左右不对称性、静息态alpha绝对功率、静息态beta绝对功率、任务态alpha左右不对称性、任务态beta左右不对称性、任务态alpha绝对功率和任务态beta绝对功率与HAMD量表分数的相关性。结果发现:静息态alpha左右不对称性与HAMD量表分数具有显著性相关;任务态alpha左右不对称性与HAMD量表分数具有显著性相关;任务态beta左右不对称性与HAMD量表分数具有显著性相关;任务态beta绝对功率与HAMD量表分数具有显著性相关。结果验证了静息态alpha波左右不对称性作为抑郁症经典指标的正确性;验证了其他指标作为衡量抑郁症严重程度指标的可行性;证明了用另一种方法分析特征性能的必要性。  其次,为了进一步的检验和评估目标特征在抑郁症研究中的性能,对抑郁症组和正常对照组两组被试的目标特征进行了差异性研究。结果发现:与HAMD分数具有显著性相关的4个特征指标在两组被试之间具有显著差异性;而与HAMD分数没有显著相关的4个指标在两组被试之间也具有显著差异性。结果再次验证了静息态alpha左右不对称性是抑郁症疾病研究的一个典型特征;对相关性研究中具有很强相关性的指标可以应用于抑郁症的分析研究做出了肯定;对相关性研究中不具有相关性的指标可能应用于抑郁症的分析研究做出了预测。  最后,为了更好的探索指标的正确性和可靠性,对目标特征指标进行了分类研究。结果发现:在提取的8个特征中,任务态beta绝对功率的分类正确率最高,分类正确率第二的是静息态alpha左右不对称性。结果再次对静息态alpha左右不对称性做出了肯定;也发现了任务态beta绝对功率优于静息态alpha左右不对称性,为抑郁症的辅助诊断提供了一个新的可靠的、可量化的且具有科学依据的特征。
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