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【摘 要】
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病虫害与种子品种的准确识别对提高作物产量与品质、减少经济损失、保障粮食安全具有重要意义。采集了大豆病虫害数字图像与大豆种子的高光谱图像,利用深度学习和光谱分析技术对其进行识别分类,构建了多个大豆病虫害和种子品种的识别模型,主要结果如下:1.采集了不同背景下的14种大豆病虫害图像,经翻转、旋转等数据增强后将数据集扩充8倍,共获得18016张图像并以7:2:1的比例划分训练集、验证集、测试集,然后对预
【出 处】
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河南科技学院
【发表日期】
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2020年01期
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