随着科学技术和人类生活水平的提高,利用语音识别技术来设计、制造各种消费电子产品和电器设备,是社会发展的必然趋势。什麽是语音识别技术呢!简单地说,就是电子设备或计算机设备能听懂人说的话,并理解它,做出正确的反映,或者去实施相应的动作,它是融合了多门学科的一个研究领域。语音识别技术具有非常大的发展前景,本文全面地总结了该领域的发展历史,阐述了本课题的社会意义和经济价值。课题首先全面剖析了语言、语音的基本特性,分析了语音识别系统的算法建模的理论基础,以及如何构成ASR技术系统的基本结构,并详细说明了该系统的工作原理。由理论基础和识别技术上的研究可知,语音识别系统主要分为两大类:一类是以研究生产的专门芯片为硬件的核心,构成嵌入式语音识别系统;另一类是以PC机为核心硬件构成较大型的语音识别系统。根据SPCE061A单片机独特的嵌入式语音识别系统和相应的集成开发环境,本课题设计出了基于语音控制的电动小车,该系统是以特定人嵌入式语音识别系统为主,也可适应于非特定人的语音识别系统。设计了小车的实体构成系统及相应的组装、检测过程,并编写了相应的系统软件程序,该小车能够在语音的控制下,自如地实现前进、后退、转向、停止等各种运动状态。本系统在语音音频特性的取样过程中,我们的数据必须通过很好的压缩处理来节约空间,应用了失量量化的方式进行,主要采用了离散隐马尔可夫模型和其他的相应算法来实现语音模板的训练,同时实现相应的识别命令。最后,详细地介绍了IDE集成开发环境的功能,开发操作方法,以及如何进行程序的加载和调试。