目前，在国际旅游需求预测领域的一个研究重点是关于汇率和旅游价格变量（常用相对价格和替代价格表示）的处理与引入，如何处理这两个变量会提升模型预测精度和适用性成为学者们的争论议题。因此，本文从这一角度出发，基于我国15个主要入境国家的相关面板统计数据，构建了我国入境旅游需求的面板协整模型，同时为了排除汇率与价格的同时效应，并探讨如何引入与处理旅游价格和汇率变量能提升预测模型的解释度，本研究引入了三种方法对这两个变量进行处理，来尝试解决目前在该领域争论不休地这一话题，并在此基础上进一步探究各因素对我国入境旅游需求的影响程度。　　经研究发现:在我国国际旅游需求模型中，若将汇率和旅游价格（相对价格和替代价格）同时作为独立变量引入，由于两者之间的同时效应，导致回归结果并不显著，而经汇率标准化处理后的相对价格和替代价格在本研究中显示是十分重要的;使用完全修正最小二乘法进行面板协整估计和使用完全修正最小二乘法组平均估计对截面成员国进行分析时，由于截面成员国之间的经济发展水平、地理环境和文化差异等因素的影响，总体估计与截面成员间分析可能会出现偏差;旅游客源国的收入水平、两国之间的贸易开放程度会对我国入境旅游需求带来正面影响，而相对价格和替代价格则会对我国入境旅游需求造成显著的负面影响。同时，通过对虚拟变量的分析，进一步证明了旅游业的敏感性和脆弱性，突发性危机事件会对我国入境旅游带来显著的负面影响，而诸如奥运会、世博会等国际性活动能够有效拉动我国入境旅游增长，减轻危机事件的负面效应。