近年来随着计算机技术和互联网技术的发展，多媒体数字图像的数量在飞速增长。由此产生了如何高效存储、处理及在互联网上传输图像数据等诸多问题。同时，各种图形应用领域和行业的发展也促使数字图像处理技术不断提高。这些领域和行业产生了巨大的社会效应和不容忽视的商业利益，同时它们对图像视频技术的依赖日益增强，要求更快速的处理方法，更优越的处理效果和更节省的存储空间。然而，由于缺少统一的索引和处理数字图像的方法，面对不断增长的庞大图像数据库，如何有效的利用库中的资源已成为一个世界性难题，因而出现了基于内容的图像检索技术（Content-BasedImageRetrieval，CBIR）。该技术较好的弥补了传统检索技术的缺点，成为多媒体数据库和图像索引领域不可缺少的部分，具有巨大的潜在应用价值，成为了多媒体数据库系统研究领域的热点之一。　　 本文提出了一个新的含有相位信息的二维傅里叶形状分析描述方法RPFD，该方法的特点是包含了傅里叶变换系数的相位信息。由于目前，几个主要的区域形状描述方法，如Zernike矩和二维傅里叶变换，都是通过舍弃其变换系数的相位信息得到特征向量的旋转不变性，导致损失了大量图像信息。因此，使用RPFD方法提取的图像特征向量与上述方法相比，包含了更多的图像内容信息，使其在MPEG-7CE2B的部分图像测试集和MPEG-7CE1B测试集上的效果都优于MPEG-7标准定义的区域形状描述方法Zernike矩。文中不仅给出了各个测试集上的测试结果，还进行了详细地分析，获得了对RPFD方法性能的更深入的认识。并对该方法在基于内容的医学图像检索上的应用做了研究，表明RPFD方是一种适用于医学图像检索的方法。