近年来,电压暂降经济影响越发严重,导致供用电双方对其监测需求也日益增加。因在平衡监测需求和投资成本方面极具意义,电压暂降监测点优化配置研究已得到国内外学者的广泛关注。但其经典方法可观测区域（monitor reach area,MRA）法在经济性探讨和多维不确定性因素的考虑上仍需进一步改进。为此,本文开展了相应的研究。首先,本文设计了一种电压暂降经济损失综合评价指标体系及评价方法,旨在通过综合经济损失评价值权重评价系统节点的电压暂降致损情况,为监测优化提供经济性优先级方案。该指标体系从损失种类、市场主体、和指标类型三个维度构建而成,相较于现有指标体系,详细阐明了电压暂降经济损失的构成;该评价方法为改进熵权-理想解法,用以对上述指标体系进行客观评价,利于克服熵权边界放大问题并区分对象差异。然后,本文提出一种考虑故障不确定性的电压暂降监测点优化配置方法,用以解决现有MRA方法在故障类型、故障位置和接地阻抗等故障不确定性因素上考虑不足易产生监测盲区的情况。首先基于蒙特卡洛方法生成典型故障集合、考虑故障不确定性的MRA矩阵和经济损失预估权重。然后以经典MRA矩阵和考虑故障不确定性的MRA矩阵为约束,综合经济损失评价值和经济损失预估值的联合权重为优先级,完成了监测点配置数量最小化和监测优先级权重最大化的电压暂降监测点优化配置。最后,本文提出了一种考虑多维不确定性的电压暂降监测点优化配置方法,在故障不确定性的基础上,用以进一步解决现有MRA方法在运行拓扑、电源出力、负荷波动等多维不确定性因素上考虑不足易造成暂降信息监测缺失的问题。首先,该方法生成可表征运行不确定性的典型运行状态集合,在结合典型故障集合基础上生成高维MRA矩阵;然后,将利用矩阵压缩技术生成的降维MRA矩阵和暂降信息列向量代入优化模型,完成了监测信息获取最大化的优化配置。本文以IEEE39和33节点系统为例在Matlab仿真环境中进行仿真计算,经对比,验证了上述电压暂降监测点优化配置模型和方法的有效性、快速性。