【摘 要】
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文章的研究内容主要分为两个部分。第一部分主要基于技术指标的调整和策略的优化。文章先介绍了基础BIAS指标的构造和应用策略,再在初始指标的基础上添加了成交量和遗忘因子
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文章的研究内容主要分为两个部分。第一部分主要基于技术指标的调整和策略的优化。文章先介绍了基础BIAS指标的构造和应用策略,再在初始指标的基础上添加了成交量和遗忘因子构造了BIAS_V指标和BIAS_VT指标,形成了一个系列的指标。文章也依照同一思路构造了MACD系列指标和RSI系列指标。经过实证检验,每一个指标各有特点,适合不同情形的交易环境。第二部分主要是对第一部分生成的系列指标进行优化和合并。文章系统介绍了当前的三种止损方法,并为每一个指标选择了最优的止损策略;然后结合各个指标的特点,按照系列合并产生了三个综合指标;再利用随机森林树算法,支持向量机算法和神经网络算法将三个综合指标合并成为一个最终的指标,实证结果表示,最终指标得到的收益比起单指标收益有显著提高。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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