太阳暗条的研究对分析太阳活动的地球物理效应和太阳磁场有着重要的意义。手性是描述太阳暗条的属性,可以反映磁场的变化。传统暗条检测方法存在的不足在于检测不到边缘暗条、混杂黑子、易漏掉较小暗条等方面,新兴的方法时间开销大。主轴识别是手性识别中的重要环节,已有主轴识别方法的检测结果并不十分准确,且算法比较复杂,耗时长。现有手性判断方法存在手性无法判断的情况且考虑因素太过单一。这些问题都亟待解决。针对以上存在的问题,本文提出了暗条检测和手性识别两种方法,其中手性识别包括主轴识别和手性判断,主要进行了以下四方面的工作：第一,暗条检测。暗条检测主要结合了去除临边昏暗和形态学操作、区域生长来提取暗条,准确检测出了大部分暗条,包括边缘暗条和小暗条,最后基于几何参数偏心率排除黑子,处理结果较好。第二,主轴识别。本文基于遍历二叉树寻求最长路径的思想来确定暗条主轴,这种方法得到的暗条主轴相较其他方法而言更加精准,而且代入性较高,它还被用来后面工作中毛刺最长分支的确定。第三,毛刺角度的计算。计算毛刺的角度是先分别计算主轴、毛刺与水平方向的夹角,再在此基础上计算毛刺的角度。由于毛刺的多态性,我们在采取毛刺拟合点计算毛刺与水平方向夹角时分为了五种情况讨论,最终确定毛刺最长分支上的所有点为毛刺最优拟合点。第四,手性判断。我们认为暗条的手性不仅和毛刺数量有关,还和毛刺的角度及长度有关,为了克服传统手性识别方法的缺点,我们提出了基于加权法判断手性的方法,并对这种方法进行了性能评估,和已有方法进行了对比,结果证明加权法判断暗条手性是可靠准确且高效的。本文工作的创新点有三个：一是暗条检测时用形态学闭操作连接断裂暗条、基于偏心率排除黑子,二是基于遍历二叉树寻求最长路径的思想识别主轴,三是基于加权法判断手性,本文提出的方法克服了其他方法中的一些缺陷,能为分析太阳活动、太阳活动的地球物理效应、太阳磁场以及其他科学研究提供可靠有力的基础支撑。