数据挖掘分析在税务系统中的应用—纳税评估

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纳税评估是指税务机关依据国家有关法律和政策法规,根据纳税人、扣缴义务人、政府相关部门和有关社会机构提供的各种纳税申报资料、财务资料和日常掌握的征管资料及其他信息资料,运用科学的技术手段和方法,对纳税人纳税情况的真实性、准确性、合法性进行审核、分析,并依法及时进行评定处理的管理工作。它介于申报征收与税务稽查之间,旨在通过对纳税人的纳税申报情况审核评析,检验税源是否确实和纳税人的申报是否真实,从而发现税源管理中的问题,责成纳税人自查自纠,依法足额缴纳税款,实现对税源的有效监督。纳税评估是国际上通行的、有别于传统管理方式的一种税收管理新方法,也是税收管理从事后惩罚打击向事前监督管理转变的一个新举措。随着经济和税收的发展,纳税评估在税收征管中扮演着越来越重要的角色。这主要基于三个原因:第一、税收征管面临着困境;第二、纳税评估为税收征管找到了新出路;第三、在现实条件下,纳税评估有实施的必要和可行性。现实的纳税评估必须在税收信息化的条件下实现。科学推进税收信息化建设,不仅要搞好技术平台的建设,更重要的是在于搞好数据资源开发利用。信息化建设能否有效发挥满足管理需求应用的功效,关键在于能否通过信息挖掘,开发出丰富的信息资源并使这些资源得到充分利用。因此,数据资源的开发利用处于信息化建设的核心地位。在采用信息技术构建网络支撑技术平台的同时,要将更多的注意力用于数据资源的开发利用上。数据仓库和数据挖掘技术的出现,为分析人员提供了强有力的技术支持,帮助分析人员进行正确判断,做出科学决策。数据挖掘技术是近几年国内迅速发展起来的一门交叉学科,涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。数据仓库和数据挖掘技术在国税信息化的应用研究关键问题是,如何充分利用这些宝贵的数据,从中总结出税收工作的发展规律,为税收管理、政策制定提供依据,是税收信息化发展过程中面临的一个重大课题。本文以构建基于数据挖掘技术的纳税评估系统目标,对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的基本技术基础、步骤及主要分析方法,介绍了数据挖掘工具的算法和特点,阐述了数据仓库与数据库知识发现、联机分析处理、数据挖掘等容易混淆的概念,详细阐述了数据挖掘技术在纳税评估系统中的应用。
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