【摘 要】
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物流系统绩效评价是物流系统研究过程中复杂而又重要的一环,是物流系统决策的重要依据,没有正确的评价也就不能做出有效的决策。企业通过对其物流系统绩效的纵向比较,有助于
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物流系统绩效评价是物流系统研究过程中复杂而又重要的一环,是物流系统决策的重要依据,没有正确的评价也就不能做出有效的决策。企业通过对其物流系统绩效的纵向比较,有助于提高企业物流系统的运行效率与经济效益;企业通过与同行业其他企业物流系统绩效的比较,可以认清自身物流系统的优势和不足,为进一步完善企业物流系统提供依据。企业物流系统绩效评价主要包括两方面核心内容:一是评价指标体系的构建;二是评价方法的选择。本文根据绩效评价指标体系的构建原则和企业物流系统的具体特点,通过对指标的分析与筛选,从而构建了企业物流系统绩效评价指标体系。本文选用灰色关联分析和模糊评判理论建立了单个企业物流系统绩效评价模型,其核心思想是在运用灰色关联分析确定指标权重的基础上对企业物流系统绩效进行模糊综合评判。然后根据多企业物流系统绩效评价的特点及神经网络设计的技巧,设计了由输入层、一个隐含层、输出层组成的三层BP神经网络对多个企业物流系统绩效进行综合评价。本文最后对企业物流系统绩效评价进行了实例检验。从评价结果可以看出,灰色关联模糊评价能够有效的判断单个企业物流系统的运营水平;BP神经网络能够合理的综合评价多个企业物流系统,为企业了解、完善自身的物流系统提供一定的参考。
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