科技期刊作为一种非常重要的文献信息资源,在这个知识创新时代作用突出,承担着刊载科研论文、传播科技信息、促进科学交流和学科发展、进行科研评价的作用。目前全世界出版了大约7万多种现期科技期刊,它们的的学术水平、所处地位与所具有的影响力千差万别,所起到的作用也不尽相同。因此,面对数量巨大等级参差的科技期刊,必须采取一定的方法对其进行合理评价,遴选出能满足科技工作者和科技发展的高水平科技期刊刊。本文针对这种情况,尝试了采用统计学方法进行期刊评价。本文的结构安排如下：第一章简述了科技期刊的概念,介绍了期刊评价的研究背景、意义以及现状；第二章介绍了期刊评价的三大理论基础、常用的期刊评价指标和一些定量评价工具；第三章首先介绍一些常用的期刊评价统计方法,简要地分析了这些方法的利弊,以及在统计学中采取的各种常用的数据变换处理方法及其特点,通过比较得出均值化数据变换是一种较优的数据预处理方式;第四章在详细讨论主成分分析和核主成分分析的理论基础、适用范围及注意事项的基础上,对概率统计专业的期刊做了综合评价,研究了期刊评价中常用的三个指标(影响因子、SJR及特征因子)之间的关系,比较了因数据变换方式的不同带来的影响,比较了主成分分析与加权主成分分析评价期刊的异同并分析了可能的原因,比较了不同的期刊评价指标体系所带来的影响,最后用核主成分分析理论进行期刊评价并将期刊分成了三类。第五章对本文的工作进行了总结,提出了进一步的研究方向。