分子蒸馏技术作为一种纯物理分离方法,可有效分离热敏性、高沸点物质。因而在石油化工、食物药品加工、日用化妆品生产等方面得到了全世界的广泛应用。分子蒸馏技术克服了传统蒸馏方法存在的众多缺点,能够在高真空状态下更好、更快的实现混合物质的分离和提纯,大大提高了生产效率,在实际的工业生产中具有重大的研究意义。本课题针对多级分子蒸馏装置在提取五味子精油的过程中所需要的控制理论进行研究,蒸馏过程中通过实验结果对实验参数优化以及提高蒸馏过程的自动化程度等需求。主要研究内容如下：(1)采用集散控制技术,按照控制层级的划分,对分子蒸馏装置设计了集散控制系统(DCS),使多级分子蒸馏装置具有更好的可控性及实用性。设计了真空控制子系统、刮膜转速控制子系统、蒸发温度控制子系统、冷凝控制子系统和物料输送子系统,实现真空度、刮膜转速、蒸发温度、冷凝温度、物料液位及输送流量的控制。(2)采用专家系统作为温度控制算法,设计了包含知识库、推理机及控制规则集的专家控制器,同时设计了分子蒸馏装置过程控制的专家控制系统。分子蒸馏蒸馏生产过程呈现非线性、大惯性、大滞后性等工艺特点,难以建立精确地数学模型,根据蒸发器结构机理,热源特点,温度调节方式,真空度,刮膜转速,过料速率等结构分析,本文采用专家控制策略通过对蒸发器温度、夹套温度、冷凝温度进行综合调节,控制器采用产生式规则进行表示,深度优先搜索的方式进行推理,实现了蒸馏过程温度智能控制。(3)采用小波神经网络及多目标遗传算法,建立了蒸馏过程工艺参数预测及优化模型,以纯度与得率最佳为优化目标,优化了蒸馏过程的温度、真空度等重要工艺参数。