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来源 :上海交通大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
近年来,随着新一代人工智能技术的出现,基于深度学习理论的神经网络模型被广泛地应用于生物特征识别。传统生物特征识别方法通常采用接触式或近距离、非接触式传感器采集步态
【作 者】
:
童随兵
【出 处】
:
上海交通大学
【发表日期】
:
2019年01期
【关键词】
:
步态识别
视角变化
穿带遮挡
识别率
步态序列
步态能量图
度量学习
分类损失
验证损失
三联体损失
时序特征
空间特征
时空梯度特征
LSTM
自编码网络
视
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