基于层状介质微动反演混合算法研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kftgb1221
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在全球范围内广泛分布的石灰岩底层中,由于陷落柱的危害严重,因此准确探测陷落柱是实现煤矿安全高效生产的必要保障。瑞雷波勘探与传统的物探方法比较,具有快速轻便、无损、衰减小、抗干扰能力强、不受各地层速度关系的影响等优点,已在实际生产和科研中获得了成功应用。瑞雷波的正演是地层分析的重要因素,而且也是反演算法的前提。灵活运用正演算法能够提高所获数据的可靠性和获取数据速度。只有反演成功才能有效真实的反应实际的地层信息。遗传算法、神经网络算法作为瑞雷波勘探的两种经典的非线性反演算法,如何运用这两种算法提高反演精度是本文重点研究的课题。本文在深入研究弹性波和瑞雷波的相关技术、综合运用遗传神经网络混合微动反演和遗传算法的基础上,提出了遗传算法优化BP神经网络的混合反演算法。本文主要的内容如下:  1、瑞雷波的理论研究。要研究瑞雷波的反演,首先要了解瑞雷波的性质,文章对弹性波理论基础知识进行详细的介绍,阐述了瑞雷波的性质。  2、瑞雷波的反演是建立在正演的基础上的,快速矢量传递算法作为一种非常优秀的正演算法实际上是一种矩阵算法,该方法的优势是计算速度快且计算稳定度高,本文详细介绍了快速矢量传递算法正演理论,并模拟了两种不同的地质模型快速地提取频散曲线,验证了快速矢量传递算法的优秀性能。  3、在深入研究遗传算法和神经网络算法是常用的反演算法的基础上,本文通过采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行训练,克服了单纯BP算法容易陷入局部最优解和训练精度差等缺陷,并将该混合算法应用于地质反演。最后通过算法仿真验证了该混合反演算法能够有效提高精度,降低误差。  4、工程实践,浅层介质反演效果不理想,这是由于勘测地点浅层地质不利于信号采集的原因,但是深层介质反演效果良好,实测正反演结果表明混合反演算法性能优于传统反演算法,具有很好的实用性。
其他文献
随着多媒体和网络技术的飞速发展与广泛应用,数字多媒体产品的存储、处理和传输变得越来越方便和快捷,但同时带来了潜在的安全隐患,因此对数字媒体内容的真实性和完备性的鉴
红外小目标跟踪技术是计算机视觉中一项具有重要意义的课题。对于图像序列中的运动小目标进行目标跟踪在许多领域都有着重要的应用,如导弹制导、数字影像监控、医疗及智能交
随着无线网络技术和视频编码技术的发展,无线视频传输的需求日益增长。为了满足在多种无线网络环境下获得最佳的视频传输的需求,无线视频传输系统应该具有网络感知能力和自适应
近些年来,宽带无线接入技术飞速发展,IEEE 802.16标准便是一种面向互联网的高速连接、极具发展潜力的宽带无线接入标准。IEEE 802.16标准主要应用于城域网(MAN),可实现话音、
随着计算机、数字处理及图像压缩等技术的迅猛发展,广播电视进入了数字电视发展的新时期。数字电视以其潜在的广阔市场和巨大的经济效益,已成为国际高科技领域研究开发的热点
正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是一种利用并行、低速率的子载波进行传输数据以实现高速率通信的技术,其特点是各子载波相互正交,从而减小
智能交通系统(简称ITS)是目前世界上各个国家交通运输领域竞相研究和开发的热点。我国在该领域的研究正逐步展开,并展现出非常诱人的应用前景。本文针对ITS领域中的关键技术,研
无线传感器网络(WSN)是一种集中了传感技术、嵌入式技术、分布式信息处理和无线通信等技术的新型网络技术。它在军事、民用和其它的商用领域有着很高的应用价值和广阔的应用
随着人类基因组计划的实施,以及对各种生物的基因和蛋白质序列研究的逐渐深入,各种序列数据库、结构数据库等越来越庞大。如何有效地分析这些大规模的数据,并对其进行加工、
近年来,随着互联网的蓬勃发展和社会信息化水平的日益提高,数据及多媒体业务的重要性越来越突出,实现网络与业务融合的需求也越来越迫切,但目前的网络无论是PSTN还是互联网都