随着图像传感器技术的发展，多传感器图像融合技术应运而生，并广泛应用于军事侦察、医学诊断、遥感、智能机器人等领域。本文详细研究了基于伪彩色的多传感器图像融合算法，从RGB颜色空间和HIS视觉感知空间这两个空间对多传感器融合技术进行了深入分析，并就一系列算法进行了实验仿真。本文的主要工作可总结为以下几个方面： (1)对基于RGB空间的伪彩色图像融合算法进行了深入系统的研究，并以微光图像和红外图像融合为例在MATLAB平台上进行了实验仿真。分析了各种算法的特点和实验结果，对其优缺点进行了比较和说明。 (2)针对微光和红外成像过程和图像表达特点的不同，提出了一种基于微光和红外图像不同特性分别增强的的伪彩色图像融合算法，这种算法将图像增强技术与线性组合结构相结合，计算简单，且融合结果既在很大程度上保留了各幅原图像的独有信息，又增强了图像背景细节的清晰度和红外热目标的可识别性。 (3)在研究了HIS色空间变换的基础上，将图像融合和HIS伪彩色编码相结合，提出了一种基于HIS空间的红外与微光传感器图像融合方法。HIS空间的H、I、S三个元素是相互独立可以分开处理的特点，使这种算法可更灵活的选择色彩范围，根据实验仿真得出融合图像色彩显示和过渡上都较为自然，更符合人眼视觉特性。 (4)在分析研究了灰度图像伪彩色处理技术和几种基本方法基础上，提出了一种基于融合的伪彩色图像处理算法。这种算法是对灰度—彩色变换伪彩色处理技术的延伸，通过对微光图像进行实验仿真证明了其较原方法的有效性，可很好的应用于单波段微光夜视技术中。 (5)分析了几个灰度融合图像的质量评价指标，并针对于伪彩色融合图像的终端用户是人眼和融合图像用途问题，从目标探测，细节和人眼舒适度三个方面对几种伪彩色融合结果图像作了简单评价，得到一些有价值的结论。