近年来,城市大气污染特征及区域总量减排对环境质量改善效果研究是环境领域的热点问题,本文通过分析合肥市大气污染特征、定量评估安徽省的总量减排成果,并利用空气质量模型联系两者之间的关系,以NOx总量减排与合肥市NO₂浓度之间的关系为例,模拟分析了安徽省总量减排与合肥市空气质量浓度变化之间的关系。主要结论如下：合肥市主要大气污染物NO₂和颗粒物(PM₁₀PM_2.5)质量浓度的季节特征为冬、春、秋季高于夏季；SO₂的逐小时日变化变化特征为倒“U”型,NO₂为白天低夜间高的“U”型,PMl0和PM2.5的为明显的“双峰双谷”型。污染物空间分布上,合肥市琥珀山庄子站、明珠广场站点和庐阳区站点的SO₂浓度高于其它地区,三里街站点和明珠广场站点的NO₂浓度偏高,PM₁₀在长江中路和庐阳区站略高于其他站点,PM2.s空间分布较为均匀。各污染物具有同源性,其中PM₁₀和PM2.5的相关系数为0.888,颗粒物平均粒径比为67.4%。2011年～2014年合肥市和安徽省的大气污染物减排贡献来源以工业减排为主,以LMDI因素分解分析法将合肥市和安徽省的工业减排量定量分解为行业结构效应、排放强度效应和经济规模效应后得到,合肥市和安徽省的工业减排的主导驱动因素不同,分别为行业结构因素和排放强度因素。构建WRF-Chem空气质量数值模拟平台,以模拟安徽省NO。总量减排20%时合肥的NO₂浓度变化为例分析说明合肥市大气污染物质量浓度与总量减排的关系。得到,合肥市NO₂的质量浓度平均下降4.61 μg/m3,平均削减比例16.2%；模拟不同区域关闭排放源的情景,得到模拟时期内安徽省区域对合肥市NO₂浓度的平均贡献率为81.2%,合肥本地排放源对NO₂浓度的平均贡献率为63.4%。