在日趋激烈的市场竞争中，钢铁企业立足的基本条件是：以灵活的产品结构、生产组织方式和高质量的产品响应市场需求，以多品种小批量生产、准时交货和具有竞争力的价格占领市场。所有这些都与钢铁生产的动态调度密切相关，因此加强动态调度、提高动态调度的实时性和可靠性、缩短动态调度的调整时间已成为钢铁企业提高竞争力的重要途径。 钢铁生产工艺复杂，是集多种设备、多种工序、多种产品结构于一体的生产系统，致使动态调度不仅要考虑钢水到达的时间偏差、温度偏差，还要考虑设备故障、钢种不合格及多扰动等动态扰动事件。显然，作为钢铁企业制造执行系统MES(ManufactureExecutionSystem)的重要组成部分，动态调度对于消除钢铁生产扰动，加快钢铁生产，提高企业经济效益具有重要意义。 本文以宝钢一炼钢生产计划与动态调度为背景，根据钢铁生产调度的特点，采用CBR(Case-BasedReasoning)技术和人机交互的方法研究和开发了宝钢一炼钢动态调度系统。 本文在分析宝钢一炼钢动态调度系统现状的基础上，归纳了生产过程中的扰动种类、扰动状态及扰动的处理方法，根据动态调度的特点和CBR理论，在传统的一级案例的基础上，提出了采用两级案例推理来实现系统，提高了系统的实时性和可靠性。两级案例思想在动态调度系统中的应用，解决了系统的时间类、温度类和浇铸异常类的扰动，再结合人机交互界面，提供了消除其它扰动的平台。本文采用框架表示法，成功地实现了宝钢一炼钢的实际调度经验的结构化表示，采用最近相邻法实现了案例匹配，开发了动态调度系统，提供了解决各种扰动的方法，并为以后的维护扩展提供了接口，所开发的系统已经成功地应用到宝钢一炼钢生产中，实际应用表明，动态系统大大减少了动态调度需要的时间，提高了生产效率。