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基于P2P在线借贷产品违约风险评估的个性化投资推荐方法研究
【摘 要】
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随着移动互联网的快速发展,P2P在线借贷已成为一种快速增长的金融市场,吸引了众多用户。本文主要以数据为驱动解决两大问题:帮助贷款平台识别潜在的具有违约风险的贷款项目和帮助投资者寻找潜在的投资项目也即为投资者个性化地推荐投资项目。借款人信息的多源性和异质性使得传统的Logistic回归模型难以满足借贷平台的需求;样本数据不均衡特性使得Logistic回归和线性判别分析等模型难以获得良好的表现。此外,
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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