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高光谱遥感作为一种新型遥感技术在军用和民用的多个领域中发挥着重要的作用。高光谱数据具有波段数目众多、各波段相关性强、运算量大的特点,这对相应的处理技术也就提出了很高的要求。高光谱图像分类的研究是高光谱遥感应用的主要内容之一。人工神经网络模型是近年来发展起来的综合数据分类方法之一。与传统统计方法的分类器相比较,人工神经网络法不需要预先假设样本空间的参数化统计分布,正在被越来越普遍的应用于高光谱图像图像分类的研究。由于神经网络具有以上的优点,研究基于神经网络的高光谱遥感图像分类方