位置服务已经成为人们日常生活中不可或缺的一项基本服务,然而在室内环境下,目前仍然没有成熟的定位方案。因此室内定位技术的研究吸引了大量的学者,其中WLAN由于其部署广泛、成本低廉等优势获得了最多的关注,因此本文选择了研究基于WLAN的室内定位技术。本文针对位置指纹信息匹配法中的K近邻算法存在的缺陷,提出了一种新的位置指纹信息定义方式,并结合这种位置指纹信息定义方式,对K近邻算法进行了改进,从理论上分析了本文提出的改进算法的优势并通过实验验证了改进的效果。在上述算法的基础上,本文设计了一套用于室内定位的系统,针对该系统使用智能手机作为定位客户端导致的异构性问题,本文使用信号强度差代替信号强度进行定位计算,并验证了使用信号强度差不影响定位精度且能解决异构性问题。之后研究了该系统在动态场景下的定位问题,由于改进K近邻算法定位时速度较慢,无法满足运动过程中对定位速度的要求,结合本文使用智能手机作为定位客户端的特点,本文在用静态定位算法得到初始位置后,使用航迹推算法来计算用户运动过程中的位置变化,并进行了动态定位的定位实验,验证了航迹推算法可以满足动态定位对速度和精度的要求。最后详细介绍了用于定位实验的系统的开发,包括客户端以及服务端的开发。客户端采用了 Android平台,基于Android系统开发了数据采集APP,定位APP。服务端构建了位置指纹信息数据库、API模块以及算法模块。