作为绿地系统的一部分,城市绿道的线性特征使其能深入城市内部复杂空间,形成多功能绿色网络。其建设对于改善城市生态环境、推动慢行交通成网、鼓励居民慢性出行、优化城市存量空间具有重要意义。绿道建设涉及多步骤、多方面,其中绿道选线被视为重要统筹规划环节,传统选线方法多依靠自上而下的政府决策、人工走访,缺乏选线落位的实际依据,对居民需求、城市空间结构关注不足。但运用大数据进行绿道选线能自下而上提供科学、客观支撑,使选线结果更符合实际使用和需求空间环境,更好发挥城市绿道的多重效益。从城市绿道理论、绿道选线和大数据应用等文献研究入手,分析绿道选线规划原则、构建目标和构成要素。结合层次分析法、模糊综合法、GIS空间分析法、适宜性评价法等多种方法,通过定性与定量分析相结合、线上数据与线下调研相结合的方式,运用多源数据分别从连接节点和连接廊道两个层面构建评价体系,通过成本路径分析得到初步选线后,结合服务范围检验和线下修正获得最终选线结果。得出以下主要成果和结论:（1）基于大数据的城市绿道选线亦应遵循相应的规划原则、构建目标等选线依据。城市绿道选线需综合考虑其本身建设需要、市民使用需求以及城市自身条件,合理的选线有助于促进城市供给功能与市民使用需求的平衡,充分挖掘城市空间的利用潜力。（2）基于大数据所构建出的城市绿道选线模型具有一定的普适性和可推广性,结合实地调研优势互补,可以避免选线结果同质化,使得绿道选线最终趋于完善,能够用于指导不同城市、地区的绿道选线研究。（3）温江具有城市绿道建设的需求及实施条件,容量大、更新及时、客观性强的大数据有利于更清晰把握温江区城市发展状况及城市空间结构,明晰城市绿道建设的方向和路径。（4）基于大数据和GIS分析获得的温江城市绿道选线实证研究结果符合温江城市空间发展格局和居民使用需求。温江区城市空间以大学城、光华片区等区域为城市绝对核心,以中心区周边高校、乡镇为次级中心,深刻影响了绿道选线结果。基于大数据形成的最终选线覆盖、串联了温江城市热点区域,有利于加强城市核心与周边次级中心的联系,并基于绿道网络带动沿线接驳区域发展。