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目的肾上腺是位于腹膜后的内分泌器官,由皮质和髓质构成,由于其解剖部位较深,构成结构特殊,原发和继发肿瘤种类较多且复杂,使得该区肿瘤的诊断较为困难。手术前如果能够较准确的鉴别肾上腺肿瘤的性质,对手术方案、术后治疗方案的制定以及预后评估均有重要的意义。根据肿瘤的性质,肾上腺肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤两大类,传统上的X线诊断,往往不能定性分析肿瘤的性质。据以往文献报道,CT诊断肾上腺肿瘤性质的准确率为65%,MRI诊断肿瘤性质的准确率为85%。随着影像学技术的不断发展,尤其是MRI化学位移成像、弥散以及波普等功能成像技术的广泛应用,使得肾上腺肿瘤的诊断率不断提高。磁共振弥散加权成像是反应活体组织中水分子的弥散运动,细胞外水分子和血流灌注的不同是引起宏观扩散状态改变的主要原因。通过DWI及ADC值得定量分析,探讨磁共振加权成像对肾上腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法收集山东省立医院2010年1月至2014年6月接受MR检查的肾上腺肿瘤患者84例,其中2例患者因ADC图像丢失未纳入研究；髓样脂肪瘤和畸胎瘤各1例,神经鞘瘤2例,因病例数少故排除。共78例患者被纳入研究,其中经手术病理证实者65例,经随访证实者13例；良性肿瘤57例,按照肿瘤的病理类型分为不同的亚组,皮质腺瘤28例,良性嗜铬细胞瘤22例,节细胞瘤7例；恶性肿瘤21例,经随访半年以上证实为转移瘤者13例(其中来自肺癌转移者6例,肝癌转移者3例,肾癌转移者4例),皮质腺癌8例；男性38例,女性40例,年龄13-74岁,平均(47.1±14.6)岁。临床表现或症状：13例患者无明显症状,于体检时发现,28例患者有高血压症状,16例患者出现头痛、心悸、多汗及焦虑症状,7例患者因腰部不适查体发现,14例患者因患有其他部位的恶性肿瘤检查发现。采用Siemens 3. OT Verio磁共振扫描仪,以体线圈为射频发射线圈,腹部相控阵表面线圈为接收线圈。扫描前对患者进行呼吸训练,以保证扫描顺利完成。患者采取仰卧位、头先进,扫描范围包括上至膈肌水平下至肾门部。先以冠状位 FIESTA 序列行定位扫描,然后①常规T2WI(TR:3000-4000ms,TE:70-90ms,层厚：4mm,层间隔：0.5mm)；②轴位T1WI双回波快速扰相梯度回波序列(GRE)(同相位TR：130ms,TE：2.3ms,层厚4mm,层间距1mm；反相位TR:130ms, TE:3.7ms,层厚4mm,层间距1mm)；③采用呼吸触发DWI序列(TR 4000ms, TE75ms,层厚4mm,层间隔0.5mm)b值取0和800sec/mm2。所获图像均有两名影像科影像诊断医师(从事影像诊断3年以上)阅片诊断,诊断意见不一时由高一级医师阅片分析得出最后结论。所有图像均经Siemens Syngo工作站进行图像后处理及测量。ADC图由DWI图像处理得到,ROI的绘制参考平扫T2WI加权图像、多期增强图像,在肿瘤实性部分选取ADC值最低的区域,尽量避开变性坏死、囊变及出血、钙化部分,以避免部分容积效应及伪影干扰,ROI为多边形,于ADC图像的连续三层在多边形感兴趣区(ROI)测量ADC值,感兴趣区面积平均≥100mm2,三组ADC值取平均值,即最后肿瘤实性部分ADC值。采用SPSS 19.0软件进行统计学处理,肾上腺肿瘤分为两大组(良性肿瘤、恶性肿瘤),通过独立样本t检验对两大组ADC值之间的统计学差异进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,通过灵敏度、特异度及Youden指数确定肾上腺良恶性肿瘤ADC值诊断的最佳阈值；根据单因素方差分析(ANOVA)对良性组中不同病理类型肿瘤的ADC值之间的差异进行统计学分析。结果78例肾上腺肿瘤患者均为单发,共计78个病灶,大小1.5-15cm,平均(7.6±1.7)cm；其中57例良性肿瘤大小1.5-15cm,平均(6.1±0.9)cm,21例恶性肿瘤大小3.0-6.5cm,平均(4.6±1.3)cm。其中共65例肿瘤经手术切除,通过组织病理分析得到结果,13例肿瘤经半年以上随访观察证实均为转移瘤。所有病例DWI图像均清晰,无明显磁敏感伪影或图像明显变形。肾上腺良性肿瘤与恶性肿瘤ADC值之间有统计学差异(P=0.012)；ROC曲线分析,b值为0,800s/mm2时,ADC阈值为1.09×10-3mm2/s时,诊断肾上腺良恶性肿瘤的敏感度、特异度分别为94.9%、81.0%, Youden指数为0.759,曲线下面积为0.944；亚组中的肾上腺节细胞瘤与腺瘤、良性嗜铬细胞瘤ADC值之间有统计学差异(P值均为0.000),腺瘤与良性嗜铬细胞瘤ADC值之间有统计学差异(P=0.018)。结论在此研究中,肾上腺良性肿瘤与恶性肿瘤ADC值有统计学差异,良性肿瘤组中肾上腺节细胞瘤与腺瘤、良性嗜铬细胞瘤ADC值之间有统计学差异,肾上腺腺瘤与良性嗜铬细胞瘤ADC之间有统计学差异。由此可见,磁共振扩散加权成像可广泛应用于肾上腺肿瘤的鉴别诊断,ADC值能够对不同病理类型肿瘤的鉴别提供有价值的信息。