随着视频内容信息的不断丰富以及视频应用的不断深入,基于视频序列的应用已经逐渐成为当前多媒体的主流方向。因此,基于视频序列的检测和分割技术己成为世界性的研究课题和相关产品开发的热点之一。本文在深入总结和分析现有运动目标检测方法的基础上,重点研究了摄像机固定情况下遗留物的检测。论文工作主要分为五部分内容:首先,文章在绪论部分介绍了基于视频序列研究的目的、意义以及应用,并重点分析了视频序列中遗留物检测研究的现状与未来发展趋势。其次,在第二章中简单介绍了视频分析的基本原理。主要研究了视频分析技术在目标检测中的应用,包括运动目标检测的任务和流程,以及常用的图像分割方法。深入研究了常用的两种目标检测方法:帧间差分法和背景差分法,分别阐述了这两种检测方法的基本原理和优缺点。再次,第三章详细论述了遗留检测算法的原理、目的、步骤以及算法实现的约束条件,针对遗留检测的特点提出一种以场景分类为基础的遗留物体检测算法。针对不同场景运用不同算法检测出目标物体后,采用本文提出的质心判距法对遗留物体进行遗留性确定和分别标记。最终实现降低检测虚警率,相对提高遗留物体检测精确性的目的。随后在第四章,本文选用一段包含有三类场景的视频序列对遗留检测算法的可行性和实用性进行试验。并对试验结果进行分析,指出本文算法的优点和不足。最后,第五章对全文工作内容进行了总结,并对视频序列中遗留物体检测算法的改进方向进行了探索。