“大数据”中蕴含着历史的规律和未来的趋势。公安机关需要在大数据中挖掘信息,在信息中提炼知识,用知识激活情报,用情报主导警务,用警务行动维护平安中国。但是,面对社会结构深刻变革,社会治理日益多元化的现状,公安机关的被动反应式警务模式更加难以应对经过网络和媒体手段加持的新型犯罪,在充满噪声的大数据环境中,公安机关又面临着信息共享不畅和情报分析能力不强的缺陷。深化公安改革,急需探索基于大数据的情报融合警务模式。在理论层面,本文在总结美国和欧盟警务情报改革经验的基础上,结合我国公安情报工作实际,以知识管理理论为支撑,构建了大数据环境下公安情报融合的理论模型:纵向的,从数据融合、信息融合、知识融合三个层面,探讨了“数据、信息、知识、情报”之间的纵向演变关系,提炼出影响情报融合工作的“数据信息、组织、能力、绩效、安全、环境”六个影响因素;横向的,从“感知、情报、行动”三个关键环节,探讨了从“被动反应式”到“主动预防式”警务模式变革的关键举措,并以此为基础设计了“情指巡一体化”合成作战模式,构建了基于情报融合的“立体化治安防控体系”,指出了虚拟空间治理的警务创新方向。在实践层面,本文基于以上理论分析,指明了实现公安情报融合的具体措施和路径:指出了实施情报融合所需的顶层战略设计要素,明确了规范体系的构成方面,提出了具体的组织绩效和人员激励的方案,确立了情报融合安全保障的发展方向,并认为应当着力营造情报共享文化和互信氛围,树立国家信息所有权和共享责任的理念。