P4P流量优化的策略与算法设计

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在P2P网络(Peer-to-Peer Network)高速发展的互联网时代,网络带宽已经成为寸土寸金的黄金通道,时刻影响着信息传递的速率和质量。据调查显示,近年来的互联网业务60%-80%被P2P业务占据,而在晚间这样的高峰时期更是超过90%。P2P是把双刃剑,在广大互联网用户充分享受“互联网免费蛋糕”的同时,对于提供服务的ISP来说却是致命的,P2P严重吞噬大量带宽资源,引发网络堵塞,降低互联网其他业务的性能,ISP们花费大量人力、物力、财力来改良网络的通讯状况,但收效甚微,这便引发了ISP和P2P软件厂商之间的无限矛盾。于是大量针对P2P优化的技术和策略也随之成为科研工作的研究热点,其中P4P技术的产生与发展便是卓越成果之一,P4P技术也被认为是取代P2P的下一代对等网络通讯技术。为了能寻找更好的解决对等网络流量优化的策略与算法,本文以研究P2P网络的各种性能为基础,重点研究和分析了P2P网络的体系结构、通讯特点、以及存在的问题,并通过从P2P网络的拓扑结构入手,结合现有较优秀的对等网络流量优化手段,提出了两套对等网络的流量优化策略和算法,其理论基础分别是基于模糊决策的方法和基于改善拓扑结构的方法,并在基于这两套算法理论模型的基础上通过实验仿真分析,达到实现P4P流量优化的目的。本文对这两套策略和算法进行了详细的介绍,基于模糊决策的方法中,通过对对等网络的特殊性质的分析,确定其速度、时间、跳数、ISP数以及占用带宽比为流量优化的切入点,并引入模糊数学优化理论的思维,对这些参数进行模糊数学分析,在传统优化方法基础上通过模糊优化的方法达到对对等网络的流量进行优化目的。另一种策略算法是针对对等网络拓扑结构优化的算法,因为具有自适应调整拓扑结构的特点,本文将其命名为“SATN算法”,这套算法通过研究分析对等网络的流量,结合对对等网络的特殊性质的理解,确定网络拓扑结构的优化作为对等网络流量优化的切入点,并引入向量空间模型基于相似度的查询思维调整对等网络网络拓扑结构,从对节点间的拓扑调整到对链路的拓扑调整,最终实现对整个对等网络的拓扑结构调整,实现基于在传统流量优化方法基础上利用SATN算法对对等网络的流量进行优化的目的。通过实验室对P2P以及对P4P技术的研究发现,P4P技术的引入能够方便快速的改善P2P网络通讯的质量和状况,对ISP和用户来说实现双赢,ISP不仅能降低网络通讯流量,用户也能享受更快的通讯质量。结合目前P4P技术的应用现状,重点研究构建对等网络拓扑结构的方法和策略,并在文章中提出了对P4P技术的一套有见解性的优化意见和方法,这包括扩大P4P技术的普及范围、提高ISP的收益、更好的使P4P与P2P相互兼容发展等,并提出在P4P优化方面可以引入P2P流量优化的相关解决方案。
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