【摘 要】
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随着中国移动手机阅读业务的不断发展,数据实时化分析的需求越来越大。现有手机阅读BI平台是基于分布式计算框架Hadoop实现的,由于Hadoop固有的延迟大、响应缓慢、运维复杂的
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随着中国移动手机阅读业务的不断发展,数据实时化分析的需求越来越大。现有手机阅读BI平台是基于分布式计算框架Hadoop实现的,由于Hadoop固有的延迟大、响应缓慢、运维复杂的缺点,现有的BI平台无法支撑数据处理实时性要求较高的业务。因此,本课题依托于手机阅读BI平台,在现有手机阅读BI平台的基础上,结合手机阅读具体业务,基于Storm设计并实现了 BI关键业务指标实时分析系统,能够保证所有业务指标只进行一次初始化,就能够持续计算,有效提高了数据的处理效率,弥补现有BI平台的实时性缺陷,解决实时分析、持续计算等领域的问题。手机阅读BI关键业务指标实时分析系统,是对手机阅读BI平台一个很好的补充。它提升了 BI平台的计算效率,扩展了计算能力,解决了系统在数据实时分析处理过程中面临的技术挑战,满足了业务在实时性、可扩展性、可伸缩性等方面的需求。该系统已经成功运用到手机阅读BI平台中,为中国移动手机阅读基地带来了商业价值。
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