当前门户网站的网页资讯中,大量图片被插入文本以方便读者的快速阅读和加深对文本的理解。这些图片中有很大一部分没有任何标注,这给盲人获取信息带来了巨大的困难。传统的图片自动标注方法只能产生数个与图片内容相关的词汇,对于一般的明眼人而言已经足够,但是对于盲人用户仍然无法获取足够的图片信息。然而图片附近的上下文包含了许多与图片相关的文本信息,因此可以结合图片的自动标注词,以类似自动文摘的方式提取部分原文的句子,作为图片的描述,无疑能大大增加盲人对图片信息的获取。网络图片种类和数量繁多,固定数量大小的标准图片标注集无法满足作为网络图片样本库的要求。而Flickr等图片社交网站可以作为一个满足要求的图片样本库来源,图片的标签也可以看作是不同用户对图片的标注词,标签推荐就是图片自动标注的过程。同时提高标签排序的准确性,是产生好的标签推荐的基础。基于这些观察,本文提出了一种面向盲人的图片自动描述方法。先从Flickr网站上抓取图片作为样本集,并对图片标签进行排序,然后将标签推荐的结果作用到图片上下文文摘的提取过程中,最后输出文摘作为图片的描述。算法分析和实验结果表明,本文针对Flickr采用的标签排序和推荐算法是切实有效的。最终提取的图片描述能较为准确地表达图片的内容,较传统图片自动标注产生的结果,更形象具体,效果优势明显。