研究历史上的水灾有助于人们了解水灾的发生规律及特点,为未来的风险防范提供基础资料。我国的史料丰富,历史水灾案例记载在世界范围内首屈一指。但是,历史文献记载的水灾分布零散、具体描述时以定性描述为主,精确的定量记载较少,这些都是分析历史水灾的机制与规律的严重制约因素。因此科学有效提取历史文献中的灾害信息,对数字化模拟历史水灾具有重要的意义。本文选择模拟发生于清朝末期宣统元年(1909年)波及吉林省全境的宣统元年吉林大水灾。首先分析了历史文献的特点以及历史水灾数据的特点,整理分散在历史文献中关于水灾的记载。对历史水灾的模拟从时间和空间两个方向下手:时间上采用时空数据模型的方法,对几种主流的时空数据模型进行分析,总结它们各自的优缺点,最终借助面向对象和基于事件的模型设计思想,将子流域水灾封装为单独的对象设计历史水灾的逻辑模型,借助Geodatabase完成数据组织设计,利用Geodatabase中对于非空间表格、空间要素集、要素类的集合,使得本数据库中水灾对象可以完整封装子流域水灾的记录数据;空间上研究了模拟水灾淹没范围的几种方法及其适用情景,最终利用有源淹没模型和种子蔓延算法进行历史水灾空间淹没范围上的模拟。最后结合设计的时空数据模型与数据库构成,设计了宣统元年吉林大水灾的时空查询方法。对宣统元年吉林大水灾的模拟,提供了历史水灾模拟的可行方法,解决了东北地区历史水灾案例研究的关键问题,同时也对其他历史灾害案例的模拟和实现提供有效的参考。