随着我国金融体系的日趋完善和经营风险的急剧增加,同时面对互连网金融、大数据的冲击,银行对其业务数据的分析显得尤为重要。随着数据仓库技术不断发展和日益成熟,银行对客户信息及交易业务数据的分析提出了更高的要求。通过建立金融数据仓库系统,加快银行数据标准化建设和数据质量治理的步伐,有效提升监管统计指标效率和准确率,进一步满足金融监管和风险控制指标的要求。本文主要在构建银行数据仓库的基础上,采用联机分析技术或数据挖掘工具对银行核心系统及相关渠道业务数据进行提取分析,实现对银行相关监管报送指标统计分析,同时对银行多业务渠道交易数据的统计分析及趋势预测。通过建立面向部门或特定业务需求的数据集市,完成对银行监管报送系统的设计与实现。另外,针对地方性商业银行特有统计分析系统的功能进行较为详细阐述,为银行经营管理层及业务主管部门提供经营分析信息,以便其及时调整经营决策部署。通过对基于数据仓库的银行监管报送系统的设计与实现,一方面积累了银行数据仓库建设的宝贵经验,另一方面也提高了银行监管数据统计分析能力,为今后完善银行企业级数据仓库、加快大数据分析和规范金融数据标准奠定基础。