梯田是治理坡面水土流失的一项行之有效的水土保持工程措施,具有明显的保水、保土与保肥效用,在我国黄土高原地区的水土流失防治工作中发挥着不可替代的作用。梯田调查是水土保持动态监测和评价工作中不可或缺的一环,准确快速的梯田信息提取为估算区域尺度水土流失量及厘定梯田在水沙减少中的作用提供理论依据和技术支持。目前黄土高原梯田调查方法较为落后,采用调查统计法确定梯田面积,其速度慢且精度低,不能满足现阶段的工作需求,亟需探索出更为快速高效的梯田信息调查方法。随着高分辨率遥感影像的普及,其作为信息源开展黄土高原梯田信息监测不仅十分重要,而且十分迫切。论文以黄土高原丘陵沟壑区典型小流域燕沟为研究区,以高分一号遥感影像为数据源,基于面向对象分类技术对梯田信息的提取进行了探索。通过影像分割构建影像对象,在总结分析影像对象的光谱、纹理和空间等特征的基础上,根据多次试验确定最优分割合并尺度参数,构建了黄土高原梯田信息提取流程,从而实现了计算机自动为主,人机交互为辅的梯田信息提取。本研究的主要结果如下:(1)构建合理完整的梯田提取技术流程,包括辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合、面向对象特征提取、保存对象层,提取出燕沟流域中的全部梯田,确定流域梯田分布与面积。(2)采用面向对象的多尺度图像分割与合并技术进行梯田信息提取时,使用ENVI面向对象空间特征提取模块,根据预览窗口,经过多次试验反复对比分析,选取合适的尺度因子,对研究区影像进行多尺度分割,最终确定了适于梯田提取的最优分割与合并阈值分别为36%与85%。(3)选取有代表性梯田用南方灵锐S86差分GPS进行实地定点面积测量,将实地测量面积值与影像中提取面积值进行对比,确定梯田提取精度较高,从而证明此提取方法流程是可行的。总结了高分一号卫星梯田信息提取的最优尺度和梯田信息提取方法及技术流程,为水土保持工程措施梯田的监测提供技术参考。