基于改进蛙跳算法和AGA的flow shop调度问题研究

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生产计划和调度处于计算机集成制造系统的核心位置,它向上对企业的经营战略决策层负责,向下对监控控制层发出控制指令,确保生产的有序进行,是CIMS成功实施与否的关键。生产调度问题关系着企业成本的控制和利益的最大化,对于促进我国的制造业走向全球化、信息化、集成化有着深远的影响。Flowshop调度是一个典型的调度问题,本文着重研究通过设计和改进智能优化算法来解决flow shop调度问题,并通过大量的仿真实验,验证了所提算法的可行性和有效性。对于以Makespan为目标的置换flow shop问
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