步行是公共交通离到站的主要接驳方式,比例占70%以上。相关研究表明,提高步行离到站路径的便捷性有利于公共交通发展。离到站流量为估算路径步行流量提供基础数据,是判断步行路径是否优化及评估优化成效的重要前提。从步行离到站距离分布、公交站点客流量预测方法和客流量影响因素三个方面来看,既有研究存在局限性。目前,缺乏简易有效的步行离到公共交通站点客流量预测方法。有必要在现状调查和数据采集的基础上,定性定量分析离到站客流量影响因素,并以重力模型为主体构建公共交通离到站客流量预测模型。以大连市学苑广场-数码广场区域39个公共交通站点为研究对象,通过实地调研和建立缓冲模型,得到离到站流量和公交站点、公交线路、用地面积等基础数据。基于此,定性分析与定量研究相结合,确定步行离到站客流量主要影响因子,并回归分析各影响因子与离到站客流量的相关性。为得到步行离到站距离分布规律,通过理论推导解析其分布肌理,提出在距离规模效用和距离衰减效用的综合影响下,步行离到站距离分布呈现“低高低”的分布状态。利用高德地图开放平台,获取大连理工大学片区至西安路片区29920条步行离到站距离数据,通过数据处理与回归分析,验证步行离到站距离分布规律并得到距离分布函数和距离衰减函数。在考虑距离衰减的基础上,通过影响因子整合与数据转换,分别求取客流发生量P和客流吸引量A的计算公式。然后回归分析各站点PA乘积与离到站流量的相关性,得到函数关系式。应用此公式预测大连市不同区域、不同类型的6个公交站点离到站流量,预测值与调查值的对比分析表明,得到的离到站客流量预测方法与预测函数是合理的、准确的。针对城市发展过程中出现的居住小区出入口改变、新建设居住小区等情况,应用此预测方法,预测站点离到站流量变化,并从详细规划控制、站点改造和步行离到站路径优化三个方面提出改造措施。与传统构建交通小区的预测方法相比,本文得到的预测方法,简化了基础数据调查的难度,并且可以预测城市单个站点和城市新区站点的离到站流量,应用性较强。在城市详细规划和公共交通专项规划中,可以应用此方法估算站点离到站流量,为居住小区出入口设置和公交站点布局提供依据。为城市发展过程中步行离到站路径优化、公交站点改造和公交运营调度提供数据基础。