随着我国经济实力的快速提升以及中华文化的广泛传播,非汉语母语中文学习者日益增多,而汉语学习的困难主要体现在以下三个方面:1)声调掌握不准。学习者很难将声调和母语进行联系学习,并且在汉语语句交流中的声调和变调难以掌握;2)文字同音多形。汉语中存在大量同音字且结构错综复杂导致难以辨认;3)词汇丰富多样。中文词汇数目庞大用法灵活导致使用出现偏误。学习者在学习过程中必然会有在手机中输入中文的需求,中文输入法成为了不可或缺的输入工具。但是现有的拼音输入法都是针对母语为汉语的人进行设计的,并没有考虑学习者使用拼音输入法时对众多候选内容难以选择的困惑。本文在现有拼音输入法的基础上研究并实现了一个面向非汉语母语中文学习者的拼音输入法,我们称之为SeeIME输入法,其主要贡献如下:(1)针对学习者使用拼音输入法所遇到的困惑,我们重新设计了拼音输入法。首先提出在输入汉字拼音后仍可以输入汉字英文翻译的前两个字符,这种输入方式能够大幅度减少候选项数量同时提升输入法音字转换的表现,在测试集中最高准确率达到96.19%。接着提出三段式候选栏提升候选项的易辨性,在显示汉字之外同时显示对应携带声调的拼音和英文翻译。最后提出将输入法与词典结合,在输入法中便可以帮助用户增强对汉字的理解。(2)观察不同平滑算法下的n-gram语言模型对输入法音字转换的影响,提出一个新的平滑算法,通过将Kneser-Ney和Modified Kneser-Ney平滑算法相结合以提升在输入法中的综合表现。为了解决n-gram语言模型所遇到的长距离依赖问题,本文首次将GPT-2语言模型用于输入法中,利用GPT-2语言模型解决长距离依赖问题来进一步提升输入法音字转换的表现。在两个测试集下输入法音字转换的表现分别提升了 3个百分点和1个百分点。(3)在拥有高质量的音字转换表现之余,输入法还可以添加辅助功能来帮助用户输入。本文尝试将聊天机器与输入法结合,利用输入的拼音信息使得聊天机器生成符合用户要求的回复,我们称之为拼音聊天机器(PCM)。在拥有注意力机制的Seq2Seq模型基础上提出两种方案将拼音信息融入,分别是简单拼音融合和带有阅读门的拼音融合。通过实验分析,PCM对拼音具有很好的适应性以及根据拼音生成对应回复内容的可行性。